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神經網絡模型的壓縮與量化技術

一、概述 嵌入式系統中的任務調度算法是實時操作系統（RTOS）的核心功能之一，負責決定何時執行哪個任務，以確保系統資源的高效利用和實時性需求的滿足。而現如今常用的實時調度算法有三種：單調速率調度（RMS），最早截止時間優先（EDF），最低松弛時間優先（LLF）。這也是本篇文章要詳細講一講的東西…

嵌入式設備的外設驅動優化

一、為什么要優化外設驅動？ 想象一下，你的嵌入式設備就像一個忙碌的快遞中轉站： l 原始驅動：快遞員（CPU）需要親自處理每一個包裹（數據）從貨車（外設）上搬下來，登記，再搬上另一輛貨車。效率低，CPU 累得滿頭大汗，其他工作都被耽誤了。 l 優化后的驅動：引入了自動化分揀線（DMA）、更智能的…

嵌入式系統中定時器的應用實例

一、嵌入式 1.1嵌入式是什么 嵌入式： 通常把嵌入式系統定義為一種以應用為中心，以計算機為基礎，軟硬件可以剪裁，適用于系統對功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴格要求的專用計算機系統。 其實在我們看來嵌入式系統其實就是計算機技術的一種應用表現形式，也可以理解為在電子產品中嵌入一個微型大…

強化學習中的獎勵設計技巧

在人工智能的世界里，強化學習就像是讓機器學會做決策的游戲。機器通過不斷嘗試，學會如何獲得更多的獎勵，從而掌握完成任務的訣竅。獎勵設計是強化學習中的關鍵，它決定了機器學習的快慢和好壞。接下來，讓我們探討如何巧妙地設計獎勵機制。 1. 明確目標導向 想象一下，如果你給機器設定的目標是找到…

嵌入式設備低功耗模式切換技巧詳解

在物聯網、可穿戴設備、智能家居等應用場景中，低功耗設計是嵌入式開發的核心要素之一。合理運用低功耗模式，不僅可以顯著延長設備的續航時間，也可以降低系統的發熱和穩定性風險。 本文將從低功耗模式種類、切換時機、常見技巧三個維度，系統性介紹嵌入式設備如何高效切換低功耗模式，以 STM32 系列 M…

神經網絡的并行計算與加速技術

神經網絡的并行計算與加速技術 一、引言 隨著人工智能技術的飛速發展，神經網絡在眾多領域展現出了巨大的潛力和廣泛的應用前景。然而，神經網絡模型的復雜度和規模也在不斷增加，這使得傳統的串行計算方式面臨著巨大的挑戰，如計算速度慢、訓練時間長等問題。因此，并行計算與加速技術在神經網絡研究和…

stm32部署神經網絡

一、背景與意義 1.1 背景 隨著ai的大力發展，推動了智能化向終端的延伸。MCU這類設備雖然資源受限，但是近年來AI模型的輕量化技術（如模型壓縮、硬件加速、框架優化）快速發展，為單片機部署AI提供了可行性。 1.2 意義 傳統AI應用依賴數據上傳云端模型推理結果回傳的模式，但這種模式存在網絡延遲和可…

嵌入式系統網絡安全防護要點

摘要 嵌入式系統廣泛應用于物聯網、工業控制、智能家居、醫療設備等關鍵領域，其網絡安全直接關系到設備可靠性與用戶數據隱私。本文將從嵌入式系統自身特點出發，梳理常見網絡安全威脅，并分別從硬件層面、固件與軟件層面、通信協議層面、系統部署與運維層面進行詳細闡述。通過層層防護、全生命周期管…